Intelligence Artificielle pour les TPE: Introduction et applications -M@n Narbonne

Utiliser l'intelligence artificielle pour propulser votre activité

Formation créée le 22/01/2024. Dernière mise à jour le 21/10/2024.
Version du programme : 1
Taux de satisfaction des apprenants
8,8/10 (1 avis)

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

36 heures (5 jours)

Accessibilité

Oui
3 600,00 € Net de TVA
S'inscrire
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Intelligence Artificielle pour les TPE: Introduction et applications -M@n Narbonne

Utiliser l'intelligence artificielle pour propulser votre activité


Apprenez à trouver et utiliser un système d'Intelligence Artificielle pour améliorer les performances de votre entreprise.

Objectifs de la formation

  • Identifier les capacités, les limites et les risques d'erreur de l'IA générative, et restituer son principe de fonctionnement dans un langage professionnel courant
  • Rédiger des instructions structurées (rôle, contexte, contraintes, ton, format de sortie) et les optimiser par itération et méta-prompting, pour obtenir un résultat conforme au besoin
  • Exploiter les fonctionnalités d'un assistant IA en situation de travail : espaces projets, instructions, mémoire, analyse de documents (PDF, tableurs, images)
  • Sélectionner l'outil d'IA adapté à un besoin donné (rédaction, recherche, analyse documentaire, compte-rendu, schéma, présentation) et justifier son choix
  • Structurer un espace de travail IA propre à sa fonction : dossiers de travail, fiche de mission, périmètre d'accès aux documents
  • Automatiser des tâches récurrentes de son poste au moyen de tâches programmées, de connecteurs et de délégation supervisée
  • Concevoir un tableau de bord visuel actualisable à partir des données d'exploitation de son activité
  • Élaborer une procédure réutilisable (« skill ») à partir d'une tâche maîtrisée et la transférer à un autre membre de l'équipe
  • Appliquer les obligations du RGPD et du règlement européen sur l'IA à ses pratiques : qualifier les données avant import, mettre en œuvre minimisation et pseudonymisation, maintenir la supervision humaine des décisions
  • Déployer sur son poste de travail au moins deux automatisations opérationnelles, documentées et assorties d'un point de contrôle humain

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • artisans, TPE et PME
Prérequis
  • Disposer d'un ordinateur
  • Connaître les bases de l'informatique et d'Internet
  • Etre à l'aise avec les logiciels (bureautique, ...)

Contenu de la formation

Fondamentaux de l'IA générative et prise en main de l'assistant
  • Positionnement individuel et mesure du temps consacré aux tâches cibles
  • Fonctionnement, capacités et limites de l'IA générative
  • Méthode de formulation des demandes : rôle, contexte, ton, format, itération
  • Prise en main de l'assistant IA : projets, instructions, mémoire, analyse de documents
  • Panorama d'outils complémentaires : veille, analyse documentaire, comptes-rendus, schémas, présentations
Cadre réglementaire et construction de l'espace de travail IA
  • RGPD au poste de travail : données personnelles et sensibles, anonymisation, pseudonymisation, minimisation
  • AI Act : niveaux de risque, usages à haut risque, supervision humaine, transparence des contenus
  • Création de l'espace de travail IA : dossiers par fonction, fiche de mission, périmètre d'accès aux documents
  • Automatisation du travail régulier : tâches programmées, connecteurs, délégation supervisée
  • Atelier : premier traitement complet réalisé sur ses propres documents
Application aux situations de travail : automatisations métier et tableaux de bord
  • Création de tableaux de bord visuels actualisables à partir d'exports de gestion
  • Atelier ressources humaines
  • Atelier gestion
  • Atelier commercial
  • Atelier accueil-réception
Consolidation, capitalisation et autonomie
  • Retour d'expérience : correction et fiabilisation des automatisations
  • Actualisation des tableaux de bord avec les données du mois écoulé
  • Création par chaque stagiaire d'une procédure réutilisable (« skill ») partagée en équipe
  • Combinaison des acquis : procédures, tâches programmées et délégation supervisée

Équipe pédagogique

M@n Narbonne - Xavier BESTION

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Évaluation continue : quiz, exercices d'application, micro-missions d'intersession
  • Évaluation des acquis par démonstration : automatisations mises en place (critères définis), tableau de bord, recette réutilisable

Ressources techniques et pédagogiques

  • Pratique sur les postes de travail et les documents réels des stagiaires (données d'exercice pour les données sensibles)
  • Ateliers métier individualisés en parallèle, animés par la formatrice
  • Fiches réflexes (1 page = 1 méthode) remises à chaque étape ; bibliothèque de formulations et de recettes partagée

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants
Taux de satisfaction des apprenants
8,8/10 (1 avis)

Modalités de certification

Résultats attendus à l'issue de la formation
  • A la fin de la formation, le candidat sera capable d'utiliser un ou des logiciel(s) d'Intelligence Artificielle
Modalité d'obtention
  • Pas de modalité d'obtention
Détails sur la certification
  • Pas de certification

Lieu

M@n Narbonne 15 rue des cisterciens 11100 Narbonne

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Accessible à tous, merci de prendre contact avec votre formateur / formatrice si vous avez des besoins spécifiques en terme de mobilité.